الـ Europol ينشر تقرير خاص عن الذكاء الاصطناعي لمنع المخاطر و تحديدها

أمستردام : محمد رائد كعكة

نُشر اليوم دليل عملي بعنوان “تحيز الذكاء الاصطناعي في إنفاذ القانون – دليل عملي”، يُقدم فهمًا أعمق لهذه القضية، ويستكشف أساليب منع المخاطر وتحديدها والتخفيف منها في مراحل مختلفة من نشر الذكاء الاصطناعي. يهدف التقرير إلى تزويد جهات إنفاذ القانون بإرشادات واضحة حول كيفية نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي مع حماية الحقوق الأساسية.

لتحميل التقرير اضغط هنـــا :

يُعدّ الذكاء الاصطناعي موردًا قويًا لجهات إنفاذ القانون لتعزيز قدراتها على مكافحة التهديدات الناشئة التي تفاقمت بفعل الرقمنة، وذلك من خلال دمج حلول تقنية جديدة في أدواتها لمكافحة الجريمة. يُمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة جهات إنفاذ القانون على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وأتمتة المهام المتكررة، ودعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة. وعند استخدامه بمسؤولية، يُتيح إمكانات كبيرة لتعزيز القدرات التشغيلية وتحسين السلامة العامة.

ومع ذلك، يجب موازنة هذه الفوائد بعناية مع المخاطر المحتملة التي يُشكلها التحيز، والتي قد تظهر في مراحل مختلفة من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها. ويجب التحقق من هذا التحيز لضمان نتائج عادلة، والحفاظ على ثقة الجمهور، وحماية الحقوق الأساسية. يُقدم هذا التقرير لجهات إنفاذ القانون الرؤى والتوجيهات اللازمة لتحديد التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتخفيف منه ومنعه. يمكن أن تلعب هذه المعرفة دورًا حاسمًا في دعم التبني الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي، لضمان استخدام التكنولوجيا بفعالية وإنصاف وشفافية في خدمة السلامة العامة.

توصيات رئيسية لجهات إنفاذ القانون:

التوثيق: الاحتفاظ بتوثيق مفصل لجميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن إمكانية التتبع والمساءلة، ويساعد في تحديد مواطن التحيز المحتملة.

التقييم: تطوير إطار عمل اجتماعي تقني شامل، بإشراك مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، لتقييم الدقة التقنية ومراعاة السياقات التاريخية والاجتماعية والديموغرافية بدقة.

تدريب جميع موظفي إنفاذ القانون المشاركين في أدوات الذكاء الاصطناعي لتعميق فهمهم لتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتأكيد على أهمية التقييم البشري في مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي لمنع التحيز.

اختبار الأداء والتأثير، ومراجعة مؤشرات التحيز المحتمل قبل النشر.

إجراء تحليل لكل حالة على حدة، والتدريب على فهم تحيزات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وعلاقتها بمقاييس العدالة، وتطبيق أساليب التخفيف من التحيز.

التقييم المستمر من خلال تنفيذ اختبارات وإعادة تقييم منتظمة لنماذج الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياتها للكشف عن التحيزات والتخفيف منها. تطبيق اختبارات الإنصاف وتقنيات تخفيف التحيز بعد المعالجة على مخرجات نظام الذكاء الاصطناعي والقرارات النهائية التي يتخذها الخبراء البشريون الذين يعتمدون على تلك المخرجات.
تقييم سياق وأهداف كل تطبيق ذكاء اصطناعي، ومواءمة مقاييس الإنصاف مع الأهداف التشغيلية لضمان نتائج أخلاقية وفعالة.
ضمان الاتساق السياقي والإحصائي عند تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي.
توحيد مقاييس الإنصاف واستراتيجيات التخفيف في جميع أنحاء المؤسسة لضمان ممارسات متسقة في تقييم التحيز.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى